RegMix 论文笔记：Data Mixture as Regression for Language Model Pre-training
记录 RegMix 如何把数据配比优化转化为回归预测问题，以及排序不变性、狄利克雷采样和实验结论。
DoReMi 论文笔记：Optimizing Data Mixtures Speeds Up Language Model Pretraining
记录 DoReMi 如何用小代理模型优化预训练数据配比，以及 Group DRO、excess loss 和实验结论。
SVGenius 论文笔记：Benchmarking LLMs in SVG Understanding, Editing and Generation
记录 SVGenius 基准的任务框架、数据构建、评估指标、实验结果与局限。
UniSVG 论文笔记：A Unified Dataset for Vector Graphic Understanding and Generation with Multimodal Large Language Models
记录 UniSVG 论文的数据构建、任务设计、评估指标、实验结果与局限。
SWE-bench 论文笔记：Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?
记录 SWE-bench 论文的背景、构造方法、执行验证、实验结果与局限。
